从一个具体问题开始
制造企业的 AI 项目,可以从一份质量异常报告、一张缺料清单,或一次设备维修记录开始。第一步是明确谁需要这份结果、它会影响什么决策,以及如何判断它是否可靠。
以质量异常为例,交付物不应只是一段分析文字。它应包含受影响批次、检验记录出处、待核实的原因,以及负责人可以继续处理的行动清单。
三款产品,连接三个环节
CoCoAI推进业务任务→Luban构建专业能力→Lumen沉淀与治理
CoCoAI 面向业务人员,协助整理资料、调用已授权的工具、交付可复核的结果。遇到需要开发的应用、系统接口或专业智能体时,Luban 承接能力构建。Lumen 为本体、知识、资源和能力资产提供模块化支撑,并定义运行与组织边界。
光启平台是这三款产品共同组成的制造业 AI 整体解决方案。三款产品也可独立使用,企业可以从当前最迫切的一环开始。
循环的价值,在于下一次可以复用
当一次任务完成后,值得留下的不只有报告。经过验证的分析步骤、业务术语、接口约定和验收标准,都可以成为后续工作的起点。
复用需要版本、负责人和适用范围。某条产线的处理经验不能直接成为全厂标准;把使用条件一并沉淀,才能在新的任务中判断哪些经验仍然有效。
这就是“让智能进入业务,让能力留在企业”的具体含义:业务持续推进,企业也持续积累自己的解决能力。
继续探索阅读相关文档